合同包1：

更正事项：采购文件

更正内容：

（一）原招标文件第五章招标内容及要求“二、技术和服务要求” 下“（2）面部表情分析系统”中：

1）利用面部肌肉的特征点的位置来计算和分类面部表情。

2）可以全自动识别和分类七种基本表情：高兴,悲伤, 生气, 惊讶, 害怕, 厌恶, 蔑视；另外还可以区分心理状态：积极，中性，消极。

3）表情数据处理包括数据差值、信号降噪（滑动中值滤波、滑动均值滤波）

4）表情归类方法包括阈值设置法、合并相邻行为、丢弃最短行为法，确保表情识别效度

5）表情编码模式支持：至少支持手动编码（Manual Coding）、自动编码（Auto Coding）、混合编码（Merge Coding）。21种微表情识别至少包括：抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉（降低眉毛）、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧、眼轮匝肌内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴。

6）情感效价模型计算，至少支持自动识别正性、负性、中性表情表情自定义算法，含编码分析、表情交互分析、表情延迟分析，支持生成可视化统计图及统计表。

7）数据导出至少包括7种表情原始数据、头部位置参数、面部特征点数据，支持进行二次分析与开发。

更正为：

（2）面部表情分析系统

1. 系统接受三种来源方式：分析视频文件，格式为 MPEG1, MPEG2, XviD, DivX4, DivX5,DivX6, DV-AVI and uncompressed AVI；网络摄像头实时分析；分析图片文件， 格式为*.jpg, *.bmp, *.png。
2. ★系统识别算法： 自带深度学习模型（Deep Face Model），利用深度神经网络（Deepneural network）算法，能够在复杂环境下分析面部表情， 即使部分面部是被隐藏的，如被试穿戴口罩也可以有效的测出表情信息。
3. 面部状态：左眼和右眼的开放状态、嘴的开放状态、眼眉的上提、下降与中间状态；视线方向：向左、向右或向前。
4. 表情模型库： 系统拥有通用表情分析模型、亚洲人表情分析模型、老年人表情分析模型，儿童表情分析模型。
5. ★差异性校准： 系统能够对不同人之间表情常态差异进行校正，对每个人建立不同的基线。
6. 五官识别： 系统可以分类嘴部和眼睛开合状态，以及眉毛的位置变化。
7. ★面部状态：左眼和右眼的开放状态、嘴的开放状态、眼眉的上提、下降与中间状态；视线方向：向左、向右或向前。
8. 偏转识别： 系统能够跟踪头部朝向并测定注视方向，可显示视频状态零界线条。
9. 事件标记功能： 可以作为后期数据筛选条件。刺激呈现功能：可以图片、视频等为刺激源，进行刺激呈现。
10. 环境光校正： 8 个接收光极特有算法滤除环境光。
11. 面部辨识：可以实时观测嘴部和眼睛开合状态，以及眉毛的位置变化。
12. ★微表情动作程度测量： 对每个面部微表情行为动作的， 生成 0-100 的数值，数值越大，动作幅度越大。
13. 系统可以根据表情动作，得出被试情感态度，例如感兴趣、无趣和困惑。
14. 视线方向：向左、向右或向前。
15. ★独立分析单侧数据：例如分析单侧左脸或右脸的微表情。
16. 可支持自定义表情：例如假笑、疼痛等。
17. 支架调节： 3 种可调高度，更舒适。 运行温度环境： 10-35°C。支持采样率： 15～ 60 fps。
18. 数据采集与存储： 在线、离线存储(100+小时),本地数据备份。
19. 自动辨识：可以自动识别被试的年龄，性别，是否穿戴眼镜，是否有胡须等变量信息
20. 操作系统： 支持 Windows 10 操作系统。电磁兼容性： 对 TMS、 EEG、 EMG、 ECG 无干扰。
21. 软件同步选项： 具有 API 开发接口，面部表情分析结果可以被其他程序实时访问，可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。

（二）原招标文件第五章招标内容及要求“二、技术和服务要求”下“（3）行为观察分析系统”中：

可实时获取被研究对象的动作、姿势、运动、位置、表情、情绪、社会交往、人机交互等各种活动，记录并分析其状态与表现形式，形成行为编码-时间-频次标准化据库，记录与分析个体在操作任务中的行为频次或习惯性动作的特点等。通过分析可以得出各种行为发生的时间、发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、短的持续时间、长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔下一区间等数据，并得到定量的行为分析报告。具体而言，需要包含以下功能：

1.行为记录与多类型编码

1.1 记录模块：主要用于记录实验参与者的各种行为，支持外部设备以及多路视频的同步采集与数据传输；支持在移动设备中进行使用和数据采集；支持记录点状行为以及持续行为。
视频模块：系统支持实时观察和离线观察方式，外部视频源采集的多路视频可以被兼容导入到观察和分析系统中进行数据编码与统计；支持任意格式的视频导入与播放管理。

1.2 编码模块：系统包含多终端API/TTL实时行为编码与事件标记应用程序，进行实时行为编码；支持通过鼠标/快捷键等多种方式的离线半自动行为编码。

2.行为统计分析模块

2.1 基础行为统计：系统对所有编码行为数据进行统计分析，包括每种行为*发生的时间、发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、短的持续时间、长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔下一区间等数据。

2.2 交互行为数据分析：自动识别多种行为发生的交互关系，针对两种或多种行为同时发生的时间、次数、概率等数据指标进行统计；支持同一时间点或同一时间段内多模态数据与行为数据的交叉分析。

2.3 行为顺序效应分析：支持一种行为发生在另一种行为之后/之前的多层次数据统计，包括行为之间的延迟效应、顺序效应分析，并一键导出行为发生的可视化序列性分析报告。

3.时空行为编码可视化分析

3.1 时空行为编码可视化分析：支持所有行为编码数据进入时空分析，系统提供不同类型的热图及可视化不同行为发生的时空位置关系；支持多被试的行为数据与动态时空位置的叠加分析。

3.2 时空行为编码SOI统计：支持自动统计SOI兴趣区域内的行为编码数据，统计指标包括SOI内行为发生的次数、每分钟发生的次数、总持续时间、小持续时间、大持续时间、平均持续时间等。

3.3 多维度数据的交叉分析：基于多维度人-机-环境与时空数据同步技术，时空行为数据可以与项目中采集的任意数据源进行交叉统计分析，如基于时间同步的眼动数据、生理数据、空间位置等；实现基于时间轴同步数据的交集可视化以及多维度数据的综合统计。

更正为：

（3）行为观察分析系统

1. 创建编码列表：支持创建行为编码来对视频中被试的行为进行注释。

2. 个人信息保护： 该系统符合 GDPR 的规定，并确保对个人数据的保护。

3. 自动键鼠操作记录：具有记录鼠标键盘操作功能。

4. 多视频录制： 系统最大可以管理 12 路视频的播放和 2 路视频的独立录制。

5. 视频回放： 视频从 1/25 倍速到 16 倍速的视频速度调整， 支持至少 5 秒的后退与前进。

6. 行为测评： 可对双人和三人的互动进行关键帧标记。

7. 数据加密模式：系统提供硬件加密和云端加密两种方式。

8. 观察模式：可以支持实时观察和离线观察方式。

9. 数据采样方式：系统支持连续采样、瞬时采样、以及二者结合的采样方式。

10. 支持视频格式:QuickTime (mov), MP4, H.264 DivX, MPEG-4 DivX, MPEG-1, MPEG-2, DV-AVI, (uncompressed) AVI。

11. 数据选择功能： Grouping(组分析)， Event（事件）, Nesting。

12. 图形时间轴： 用户面板中可以将被标记事件在事件日志和图形时间轴中同步展示。

所有音视频和记录日志均按日期和时间自动排序,并保存在预设的位置。

13. 行为编码体系：支持连续采样、瞬时采样、以及二者结合的采样方式。具备实时调查问卷功能、记录鼠标键盘操作功能。

14. 可以进行序贯分析，分析特定行为发生时，该行为的前后行为发生的频率。

15. 可靠性分析： 包含内部检验和外部检验。

16. 系统最大可以在一个项目中添加 100 个独立的变量进行精准的行为描述。

17. 行为数据统计参数：次数 （number）；最短时间（minimum）；最长时间（maximum）；平均时间（mean duration）；总时间（total duration）；标准偏差（standard deviation）；标准误差（standard error）；频次（rate per minute)；比例（percentage )；潜伏期（latency）

18. 配置：便携式工作站 ≥1台；行为分析评估软件 ≥1套；智能网络摄像机 ≥2个；交互界面编码操作面板 ≥1个。

（三）合同包1评分方法：

更正为：

招标文件其他内容不变。

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